#进程池
from multiprocessing import Pool
import os, time, random


def worker(msg):
    t_start = time.time()
    # os.getpid(): 获取进程编号
    print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg, os.getpid()))
    # random.random()随机生成0~1之间的浮点数
    time.sleep(random.random() * 2)
    t_stop = time.time()
    print(msg, "执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop - t_start))


if __name__ == '__main__':
    po = Pool(3)  # 定义一个进程池，最大进程数3, 默认cpu核数
    for i in range(0, 10):
        # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
        # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
        po.apply_async(worker, args=(i,))
    """
    堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程
    apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用func，并行执行（堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程）
    args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；
    """

    print("----start----")
    po.close()  # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
    po.join()  # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
    print("-----end-----")
"""
在多进程中,进程队列中
主进程一般用来等待
真正的任务都是子进程完成的
"""